人脸识别技术与传统方法的比较

 传统方法的局限性

 传统人脸识别方法严重依赖训练集和测试集场景,且对光照、人脸的表情、姿态敏感,泛化能力不足,不具有太多的实用价值。

 深度学习的优势

 深度学习方法通过学习得到的卷积核明显优于人工设计的特征+分类器的方案。在人脸识别的研究者利用卷积神经网络(CNN)对海量的人脸图片进行学习,然后对输入图像提取出对区分不同人的脸有用的特征向量。

 技术发展

 随着深度学习技术的发展,人脸识别技术在准确性和鲁棒性方面都有了显著提升,尤其是在处理复杂场景和低质量图像方面。

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